VEGANZONES, DAVID

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VEGANZONES, DAVID

Last update on 02/28/2026

Publications

Forecasting corporate bankruptcy in imbalanced datasets using a new hybrid machine learning approach

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La réalité plurielle des entreprises zombies

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Les dividendes enrichissent ils les actionnaires ?

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Les clés de la survie des entreprises zombies, dépendantes des crédits

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Earnings management visualization and prediction using machine learning methods

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La prévision de la défaillance d’entreprise

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L’IA peut-elle mieux identifier les entreprises zombies et en sauver davantage ?

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The fate of zombie firms: prediction, determinants and exit paths

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Versement de dividendes et rachat d’actions

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Earnings management behavior under multistage financial difficulties: From financial distress to zombification

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Prévision de la défaillance d'entreprise et modélisation- 7eme Colloque Interdisciplinaire

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L’évolution des procédures collectives en France

Influence of corporate governance on exit time : evidence from French zombie firms

Intelligence artificielle : une solution pour les entreprises face à l'inflation

Améliorer les modèles pour prévenir les risques

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Identification and visualisation of zombie firms using self-organizing maps

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Modeling corporate failure : A study of French zombie firms

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What determines green innovation adoption? Exploring firm characteristics, board composition, and external pressures

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Earnings management visualization and prediction using artificial intelligence models

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Faillite ou résilience ? Le mystère des entreprises zombies

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Gestion de résultats et profils de très petites entreprises françaises

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What Determines Green Innovation Adoption? Exploring Firm Characteristics, Board Composition, and External Pressures

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Faut-il avoir peur des délocalisations ?,

Predicting Corporate Failure Using Ensemble Extreme Learning Machine

Influence of earnings management on forecasting corporate failure

Comprendre les chemins et les coûts de faillite

The influence of corporate governance on the exit time: Evidence from French zombie firms

La relation bancaire comme résilience à la faillite

Zombification et faillite : Déterminants, enjeux et perspectives

Le rôle de la gouvernance d'entreprise sur le processus de faillite des PME zombies

Gestion des résultats et profils d’entreprises des très petites entreprises françaises

Zombification et faillite : Déterminants, enjeux et perspectives

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Relation bancaire et risque de faillite : le cas des PME françaises

Identification and visualization of zombie firms

Corporate failure prediction using threshold‐based models

Avantages et inconvénients du financement bancaire

L’évolution et état des lieux des réglementations des faillites

Comparaison internationale des réglementations sur les faillites

What do we know about zombie firms?

Témoignages d’anciens doctorants

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Modèles de faillite : enjeux et perspectives. Quels modèles pour quels résultats ?

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Faillites : le coût de la fin du « quoi qu’il est coûte » reste très difficile à évaluer

Détection des faillites et allocation des ressources

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Corporate Failure Prediction using Threshold-based Models: A novel approach

Rélation bancaire et risqué de faillite

Corporate Failure Prediction using Threshold-based Models

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Human resources and corporate failure prediction modeling: Evidence from Belgium

Can earnings management information improve bankruptcy prediction models?

Détection des faillites et allocation des ressources

Corporate failure prediction models in the twenty-first century: a review

La prédictibilité de la défaillance

Prévision économique : le risque de faillite des entreprises reste très mal mesuré

Les PGE vont-ils changer les entreprises françaises en zombies ?

On the influence of banking relationships on French SMEs failure

The role of banking relationship on SMEs failure

Banking relationship and SMEs failure

Forecasting Corporate Bankruptcy Using Accrual-Based Models

La prévision de la faillite : l’impact de la configuration des ressources humaines

The role of earnings management information in bankruptcy prediction models

Bankruptcy prediction using earnings management-based models

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Sixty years of bankruptcy models: issues, limits, and progress

An investigation of bankruptcy prediction in imbalanced datasets

Forecasting corporate failure on imbalanced datasets

Corporate failure prediction: A review of the methodology

Forecasting financial failure using accruals and financial ratios

Bankruptcy prediction: An investigation of earnings management to improve the accuracy of bankruptcy prediction models

SOM-ELM approach: An empirical study

ELM Clustering – Application to Bankruptcy Prediction

Finding Originally Mislabels with MD-ELM