
Publications
Corporate failure prediction models in the twenty-first century: a review
European Business Review, 2020, vol. 33, no. 204-226
Faillites : le coût de la fin du « quoi qu’il est coûte » reste très difficile à évaluer
The Conversation, 2021
Voir la publicationLa prédictibilité de la défaillance
SEVERIN E., VEGANZONES D., 2020, no. 19-31
Détection des faillites et allocation des ressources
VEGANZONES David, SEVERIN E., Magazine des Professions Financières et de l'Economie, 2021, no. 60-61
Faillites : le coût de la fin « quoi qu’il est coûte » reste très difficile à évaluer
VEGANZONES David, SEVERIN E., The Conversation, 2021
Prévision économique : le risque de faillite des entreprises reste très mal mesuré
VEGANZONES David, SEVERIN E., The Conversation, 2020
Les PGE vont-ils changer les entreprises françaises en zombies ?
VEGANZONES David, SEVERIN E., The Conversation, 2020
Corporate Failure Prediction using Threshold-based Models: A novel approach
Journal of Forecasting, 2021
The role of banking relationship on SMEs failure
2019
Voir la publicationRelation bancaire et risque de faillite : le cas des PME françaises
2022
Rélation bancaire et risqué de faillite
2021
Corporate Failure Prediction using Threshold-based Models
10th International conference in Financial Engineering and Banking Society (FEBS 2021), 2021
Rélation bancaire et risqué de faillite
Colloque International sur la Défaillance des Entreprises en Afrique (CIDEA 2021),, 2021
On the influence of banking relationships on French SMEs failure
2020
Banking relationship and SMEs failure
2019
La prévision de la faillite : l’impact de la configuration des ressources humaines
2018
The role of earnings management information in bankruptcy prediction models
2018
Bankruptcy prediction using earnings management-based models
2018
Bankruptcy prediction using earnings management-based models
2018
Forecasting corporate failure on imbalanced datasets
2017
Corporate failure prediction: A review of the methodology
2017
Forecasting financial failure using accruals and financial ratios
2016
Bankruptcy prediction: An investigation of earnings management to improve the accuracy of bankruptcy prediction models
2016
SOM-ELM approach: An empirical study
2014
ELM Clustering – Application to Bankruptcy Prediction
2014
Finding Originally Mislabels with MD-ELM
2014
Human resources and corporate failure prediction modeling: Evidence from Belgium
Brédart X., Séverin E., VEGANZONES D., Journal of Forecasting, 2021, vol. 40, no. 1325-1341
Voir la publicationCan earnings management information improve bankruptcy prediction models?
Séverin E., VEGANZONES D., Annals of Operations Research, 2021, vol. 306, no. 247-272
Voir la publicationIdentification and visualization of zombie firms
2022
Détection des faillites et allocation des ressources
SEVERIN E., VEGANZONES D., Magazine des Professions Financières et de l'Economie, 2021
Forecasting Corporate Bankruptcy Using Accrual-Based Models
du Jardin P., VEGANZONES D., Séverin E., Computational Economics, 2019, vol. 54, no. 7-43
Voir la publicationSixty years of bankruptcy models: issues, limits, and progress
SEVERIN E., VEGANZONES D., Bankers Markets and Investors, 2018, vol. 154, no. 1-14
An investigation of bankruptcy prediction in imbalanced datasets
VEGANZONES D., Séverin E., Decision Support Systems, 2018, vol. 112, no. 111-124
Voir la publicationCorporate failure prediction using threshold‐based models
Journal of Forecasting, 2022, vol. 41, no. 956-979
Voir la publicationAvantages et inconvénients du financement bancaire
SEVERIN E., VEGANZONES D., Magazine des Professions Financières et de l'Economie, 2022
L’évolution et état des lieux des réglementations des faillites
SEVERIN E., VEGANZONES D., Observatoire-ASAP, 2022
Comparaison internationale des réglementations sur les faillites
SEVERIN E., VEGANZONES D., Observatoire-ASAP, 2022
What do we know about zombie firms?
SEVERIN E., VEGANZONES D., Bankers, Markets & Investors, 2022, vol. 169
Faut-il avoir peur des délocalisations ?,
SEVERIN E., VEGANZONES D., Magazine des Professions Financières et de l'Economie, 2023
Predicting Corporate Failure Using Ensemble Extreme Learning Machine
SPRINGER, 2023, vol. 336, no. 107-124
Voir la publicationComprendre les chemins et les coûts de faillite
SEVERIN E., VEGANZONES D., Observatoire-ASAP, 2023
The influence of corporate governance on the exit time: Evidence from French zombie firms
22ème Conférence Internationale de Gouvernance (CIG-2023), 2023
La relation bancaire comme résilience à la faillite
SEVERIN E., VEGANZONES D., Edition Lharmattan, 2023, no. 41-66